โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย ร่วมกับคณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เปิดตัวแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับคัดกรองมะเร็งเต้านม โดยใช้ระบบ Deep Learning อ่านผลภาพแมมโมแกรม (Mammogram) ได้อย่างแม่นยำถึง 95% ช่วยลดภาระงานของรังสีแพทย์ และลดระยะเวลารอคอยผลตรวจของผู้ป่วยลงอย่างมาก
AI อ่านผลแมมโมแกรม แม่นยำเทียบเท่าแพทย์
ศาสตราจารย์ นายแพทย์ สมศักดิ์ เทียมเก่า คณบดีคณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เปิดเผยว่า ระบบ AI ดังกล่าวได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลภาพแมมโมแกรมกว่า 200,000 ภาพ จากผู้ป่วยจริงในประเทศไทย ทำให้สามารถตรวจจับความผิดปกติของเนื้อเยื่อเต้านม เช่น ก้อนเนื้อ หรือแคลเซียมขนาดเล็ก ที่อาจเป็นสัญญาณบ่งชี้มะเร็งระยะเริ่มต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
"AI ตัวนี้มีความแม่นยำในการอ่านผลเทียบเท่ารังสีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ โดยเฉพาะในการคัดกรองเบื้องต้น ซึ่งจะช่วยให้แพทย์สามารถจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยที่ต้องได้รับการตรวจยืนยันเพิ่มเติมได้รวดเร็วขึ้น" ศ.นพ.สมศักดิ์ กล่าว
ลดเวลารอคอย เพิ่มการเข้าถึง
ปัจจุบันประเทศไทยมีรังสีแพทย์ที่เชี่ยวชาญด้านเต้านมไม่เพียงพอต่อจำนวนผู้เข้ารับการตรวจคัดกรอง โดยเฉพาะในต่างจังหวัด ทำให้ผู้ป่วยต้องรอคอยผลนานหลายสัปดาห์ การนำ AI มาใช้จะช่วยลดระยะเวลารอคอยเหลือเพียงไม่กี่วัน และเพิ่มศักยภาพในการตรวจคัดกรองผู้หญิงจำนวนมากขึ้น
นางสาววิไลลักษณ์ เกตุวงศ์ ผู้ป่วยที่เข้ารับการตรวจด้วยระบบ AI กล่าวว่า "ปกติต้องรอผลนานมาก รู้สึกกังวล แต่ครั้งนี้ได้ผลภายใน 2 วัน รู้สึกสบายใจขึ้นมาก"
เทคโนโลยี Deep Learning เรียนรู้จากข้อมูลไทย
ระบบ AI นี้ใช้เทคโนโลยี Deep Learning หรือการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ Machine Learning โดยโมเดลถูกฝึกด้วยข้อมูลภาพแมมโมแกรมจากคนไทยโดยเฉพาะ ทำให้มีความแม่นยำสูงในประชากรไทย เนื่องจากลักษณะเนื้อเยื่อเต้านมของคนเอเชียมีความแตกต่างจากชาวตะวันตก
นายแพทย์ วีรยุทธ ศรีสุวรรณ รองผู้อำนวยการโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ กล่าวว่า "การพัฒนา AI โดยใช้ข้อมูลจากคนไทยเอง ทำให้ระบบสามารถเรียนรู้ลักษณะเฉพาะของเนื้อเยื่อเต้านมคนไทยได้ดีกว่า AI ที่พัฒนาจากข้อมูลต่างประเทศ"
ขยายผลสู่โรงพยาบาลเครือข่าย
โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์มีแผนขยายการใช้ระบบ AI นี้ไปยังโรงพยาบาลในเครือข่ายทั่วประเทศ โดยเฉพาะในพื้นที่ห่างไกลที่ขาดแคลนรังสีแพทย์ เพื่อให้ผู้หญิงไทยทุกคนสามารถเข้าถึงการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมที่มีคุณภาพได้อย่างเท่าเทียม
โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนพัฒนาระบบสุขภาพดิจิทัลของประเทศ ซึ่งมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางการแพทย์และเพิ่มประสิทธิภาพการรักษา โดยเฉพาะโรคไม่ติดต่อเรื้อรังที่คร่าชีวิตคนไทยจำนวนมาก
