สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ร่วมกับศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) ศูนย์ประสานงานด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศภาคการธนาคาร (TB-CERT) และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จัดงาน Red Teaming for Robust and Responsible AI ซึ่งเป็นกิจกรรมสำคัญในวันสุดท้ายของสัปดาห์ AI Governance Week 2026 (AIGW 2026) ณ โรงแรมแมนดาริน กรุงเทพฯ เมื่อวันที่ 3 กรกฎาคม 2569 โดยถือเป็นเวที AI Red Teaming ครั้งแรกของประเทศไทย
AI Red Teaming กลไกสำคัญทดสอบความปลอดภัย AI ก่อนใช้งานจริง
ดร.ชัยชนะ มิตรพันธ์ ผู้อำนวยการ ETDA กล่าวว่า ปัจจุบัน AI เข้าไปอยู่ในกระบวนการสำคัญของหลายภาคส่วน โดยเฉพาะบริการทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญของประชาชนและความเชื่อมั่นของสังคม การกำกับดูแล AI หรือ AI Governance จึงต้องมีกลไกทดสอบจริงว่าระบบ AI มีความปลอดภัย น่าเชื่อถือ และเป็นธรรมเพียงใด AI Red Teaming เป็นกระบวนการทดสอบเชิงรุกที่จำลองสถานการณ์เสี่ยงเพื่อค้นหาจุดบอด (Blind Spots) ความเสี่ยง และช่องโหว่ของระบบ ก่อนนำไปใช้งานจริง
การแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 เป็นหัวใจของงาน โดยจำลองการทดสอบระบบ AI ในบริบทภาคการธนาคารครั้งแรกของประเทศไทย ซึ่งเป็นภาคส่วนที่มีการนำ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เช่น ระบบตอบคำถามลูกค้า การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ทางการเงิน และการสนับสนุนการทำงานภายในองค์กร
การแข่งขันแบ่งเป็น 2 Tracks ทดสอบความเสี่ยง AI หลายมิติ
การแข่งขันแบ่งออกเป็น 2 Tracks ได้แก่ Track A: Banking AI Risk Intelligence เน้นทดสอบ AI ในมุมผู้ใช้งานทั่วไป โดยให้ผู้เข้าแข่งขันสนทนากับ AI Chatbot ของธนาคารจำลองเพื่อค้นหาพฤติกรรมที่ขัดกับหลักจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ และ Track B: Capture the Flag (CTF) เน้นวิเคราะห์ช่องโหว่ทางเทคนิคเพื่อให้ AI เปิดเผยข้อมูลลับ (Flag) ที่ระบบพยายามปกป้องไว้
การแข่งขันมุ่งค้นหาความเสี่ยงใน 5 มิติสำคัญ ได้แก่ Safety, Security, Privacy, Fairness และ Reliability เพื่อประเมินว่า AI อาจแสดงพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัย เปิดเผยข้อมูลที่ไม่ควรเปิดเผย สร้างผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรม หรือให้ข้อมูลที่คลาดเคลื่อน ซึ่งอาจกระทบต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้บริการและระบบการเงินโดยรวม
เวทีเสวนาจากผู้เชี่ยวชาญระดับประเทศและนานาชาติ
นอกจากการแข่งขัน ยังมีการเสวนาแลกเปลี่ยนมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญจากหน่วยงานชั้นนำทั้งไทยและต่างประเทศ อาทิ การเสวนา "Shaping the Future of Safe and Responsible AI Development" โดยผู้แทนจาก ETDA, TB-CERT, NCSA, NECTEC และ AIAT รวมถึงการถอดบทเรียนจากภาคปฏิบัติในหัวข้อ "AI Safety in Practice: Lessons from the Frontlines" โดยผู้แทนจาก Microsoft, Google, Huawei และ IMDA Singapore
นอกจากนี้ ยังมีการบรรยายพิเศษ (Keynote) หัวข้อ "Building Trustworthy AI: Advancing Responsibility and Safety at Scale" โดยผู้แทนจาก IMDA Singapore และ "Building AI Safety into Products: Guardrails and Red Teaming in Practice" โดยผู้แทนจาก Google ซึ่งสะท้อนว่า AI Safety ควรถูกออกแบบและฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ต้น ก่อนลงลึกสู่ประเด็น LLM Benchmarking ใน Session "Ensuring AI Safety in Products: LLM Benchmarking in Practice" โดยผู้แทนจาก Thai Life Insurance, TRUE และ NECTEC
ปิดท้ายด้วยพิธีมอบรางวัล AI Red Teaming Awards
ก่อนปิดงาน มีพิธีมอบรางวัล AI Red Teaming Awards Ceremony ให้แก่ทีมผู้ชนะจากการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 ที่สามารถค้นหาความเสี่ยง จุดอ่อน และช่องโหว่ของระบบ AI ได้โดดเด่นที่สุด ผลลัพธ์จากการแข่งขันจะเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับการพัฒนา Benchmark แนวทางการประเมินความเสี่ยง และมาตรฐานการทดสอบ AI ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้จริงในภาคการเงินและต่อยอดสู่ภาคส่วนอื่นในอนาคต
ดร.ชัยชนะ กล่าวเพิ่มเติมว่า ความร่วมมือตลอด 5 วันของ AIGW 2026 แสดงให้เห็นถึงระบบนิเวศ (Ecosystem) ด้าน AI ของประเทศ และการให้ความสำคัญของการนำ AI มาประยุกต์ใช้อย่างมีธรรมาภิบาล ซึ่งเป็นรากฐานที่ทุกองค์กรควรให้ความสำคัญ โดยคำนึงถึงความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และมีความรับผิดชอบ อีกทั้งยังเป็นการแสดงให้เห็นถึงการขยับการทำงานของประเทศผ่านศูนย์ AI Governance Center (AIGC) ที่เป็นศูนย์กลางด้าน AI Governance ร่วมกับเครือข่ายความร่วมมือทั้งในและต่างประเทศ เพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลอย่างยั่งยืน
