แฮกเกอร์บ่นยับ 'ขยะ AI' เกลื่อนฟอรั่มใต้ดิน ทำลายสังคมและภาพลักษณ์

การมาถึงของ AI ไม่ได้ส่งผลกระทบเฉพาะผู้ใช้งานทั่วไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแฮกเกอร์และกลุ่มอาชญากรไซเบอร์ด้วย เพราะคนกลุ่มนี้ก็กำลังเผชิญกับปัญหาขยะ AI หรือ AI Slop โดยเฉพาะเนื้อหาด้อยคุณภาพและโฆษณาชวนเชื่อที่ขาดทักษะจริง

ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

นิตยสาร Wired ได้นำเสนอบทความชื่อ Cybercriminals Are Complaining About AI Slop Flooding Their Forums โดยอ้างอิงการศึกษาของทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระ ร่วมกับมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และมหาวิทยาลัยสตราธไคลด์ ซึ่งได้วิเคราะห์บทสนทนาเกี่ยวกับ AI จำนวนเกือบแสนรายการในฟอรั่มอาชญากรรมไซเบอร์ตั้งแต่ปี 2022 ซึ่งเป็นปีที่ ChatGPT เปิดตัว พบว่าในช่วงแรกมีความตื่นเต้นต่อเทคโนโลยี generative AI แต่ปัจจุบันเริ่มมีการต่อต้านมากขึ้น

สมาชิกฟอรั่มเริ่มต่อต้าน

สมาชิกในฟอรั่มหลายรายเริ่มโจมตีการนำคำอธิบายพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สร้างโดย AI มาวางทิ้งไว้ ซึ่งนอกจากจะลดคุณภาพของการสนทนาแล้ว ยังทำลายปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ที่เป็นหัวใจสำคัญของคอมมูนิตี้เหล่านี้

—

เบน คอลลีเยอร์ นักวิจัยด้านความปลอดภัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระ ระบุว่า เดิมทีฟอรั่มเหล่านี้เน้นเรื่องทักษะเฉพาะตัว แต่ช่วงหลังมีผู้ใช้งานหน้าใหม่ที่ใช้ AI เขียนคำอธิบายเชิงเทคนิคการแฮก ซึ่งทำให้แฮกเกอร์ตัวจริงมองว่าเป็นการลดทอนคุณค่าของทักษะที่แท้จริง นอกจากนี้ ผู้ใช้งานบางส่วนยังกังวลว่าการค้นหาข้อมูลผ่าน AI ของกูเกิล อาจทำให้จำนวนผู้เยี่ยมชมฟอรั่มลดลง ซึ่งกระทบต่อความเคลื่อนไหวในฟอรั่ม

AI ยังไม่ช่วยลดอุปสรรคด้านทักษะ

ในรายงานของ Wired ยังระบุด้วยว่า AI ยังไม่ได้ช่วยลดอุปสรรคด้านทักษะสำหรับการโจมตีระดับสูงอย่างมีนัยสำคัญ แต่อิทธิพลของ AI ส่วนใหญ่ยังกระจุกตัวอยู่ในงานที่อาศัยระบบอัตโนมัติเป็นหลัก เช่น การทำ SEO fraud, การสร้างบอตบนโซเชียลมีเดีย และการสร้างข้อความหลอกลวงในรูปแบบโรแมนซ์สแกม (Romance Scam)

แฮกเกอร์ระดับสูงยังคงระมัดระวัง

ขณะที่แฮกเกอร์ระดับสูงยังคงระมัดระวังการใช้โปรเจกต์ที่สร้างโดย AI เนื่องจากกังวลเรื่องช่องโหว่และความผิดพลาดของโค้ดที่อาจเปิดเผยร่องรอยของพวกเขาเอง แม้จะมีกลุ่มอาชญากรบางส่วนเสนอแนวคิดเรื่องการสร้างตลาดมืดทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้การซื้อ-ขายข้อมูลที่ถูกขโมยมาทำได้รวดเร็วขึ้น แต่แนวคิดดังกล่าวก็ยังคงได้รับการต่อต้านอย่างรุนแรงจากสมาชิกจำนวนมาก โดยมองว่าเป็นไอเดียที่ไม่มีประสิทธิภาพและทำลายความน่าเชื่อถือของระบบการซื้อขายเดิมที่เน้นการตรวจสอบโดยมนุษย์